Chuling cncr hiina churing (Varu kood: 300250)
Ettevõtte uuenduslik paigutus Chuling varem välja antud Edge AI Computing Gateway ja Edge Computing Scheducle Platform Solutions. Ettevõtte Edge Computing Network Integreeritud masin saab suurepäraselt integreerida võrguvõimalusi, protsessori arvutusvõimsust ja GPU arvutusvõimsust ning võtab kasutusele pilve serva-otsa koostööstrateegia. See on ideaalne lahendus privaatse domeeni suurte mudelite juurutamiseks servale ja terminali küljele ning avalike suurte mudelite ühendamiseks pilves. Kombineerituna Edge Computing ajastamisplatvormiga vastab see toode servas asuvate ettevõtete andmetöötlusvajadustele ning sellel on sisseehitatud loodusliku keele töötlemine, arvutinägemine ja muud eelnevalt koolitatud suured mudelid, et pakkuda ettevõtetele täiustatud andmete analüüsi ja töötlemise võimalusi.
Praegu on ettevõte tutvustanud intelligentset videovalveplatvormi, et luua integreeritud lahendus Edge Computing Network Integreeritud masina + Edge Computing Platform + intelligentne videovalveplatvorm, pakkudes videovalve tööstusele kõikehõlmavat tuge.
Ülevaade videoarvutusmasinast
Videoarvutusmasin on intelligentne seade, mis integreerib video omandamise, töötlemise ja analüüsi funktsioonid. Selle eelis seisneb selle võimsas, tõhusas ja stabiilses algoritmi võimaluses. Süvaõppe tehnoloogia abil toetab seade mitme stsenario rakendusi, sealhulgas näotuvastus, sõiduki äratundmine ja käitumise analüüs ning keerukate stsenaariumide sihttunnustamise täpsus võib ulatuda enam kui 99%-ni. Seade toetab kasutaja määratletud algoritmi mudeleid, mida saab optimeerida ja reguleerida vastavalt tegelikele vajadustele ja kohandada paindlikult erinevate rakenduse stsenaariumide järgi. Süsteemil on super andmetöötluse võimsus. Isegi massiliste videoandmete töötlemise vajaduste taustal saab see tõhusalt toimida, et pakkuda kasutajatele reaalajas ja täpseid videoanalüüsi tulemusi. Seda kasutatakse laialdaselt turvaseire, intelligentse transpordi ja ärianalüüsi alal.
Tehnilised eelised:Süsteem integreerib mitu tehnilist süsteemi, näiteks sihtmärkide jälgimine ja pilditöötlus koos sügava õppe tehnoloogiaga, ning sellel on märkimisväärsed omadused suure täpsuse ja madala valehäire määraga.
Eelne ja sündmusejärgne tõendite kogumine:AI intelligentne videoseireplatvorm ei toeta mitte ainult sündmusejärgset tõendusmaterjali, vaid suudab ka võimalikke ohte tuvastada, ette näha eelneva hoiatuse, parandada juhtimise tõhusust ja vähendada tööjõukulusid.
Suure jõudlusega arvutusvõimsus ja mitmekesised algoritmid:Võtke kasutusele suure jõudlusega AI Deep Learning SoC kiip, millel on tugev arvutusvõimsuse tugi, 16G käivitusmälu, 32G salvestusruumi, tugi kuni 200 kaamerat, sisseehitatud kuni 50 AI tuvastusalgoritmi.
Privaatne juurutamine ja reaalajas vastus:Toetage privaatset juurutamist, veenduge, et süsteem oleks ohutu ja stabiilne, ühildub tavapäraste IPC protokollidega ning hõlbustage kiiret juurdepääsu kohapealsetele kaameratele. Süsteemil on madala latentsusega töötlemisvõimalused, ta saab analüüsida andmeid reaalajas ja käivitada hoiatused.
Võimsad andmetöötlusvõimalused:Süsteem saab videoandmete analüüsi ja töötlemise lõpule viia millisekundites ning tõsta hoiatusteavet reaalajas mobiili- või arvutiterminalidele, et aidata kasutajatel kiiresti ebanormaalsetele olukordadele reageerida.
Tooteomadused
Reaalajas videovoo töötlemine
Kasutage reaalajas videovoogude tõhusaks töötlemiseks AI videotuvastustehnoloogia
Sihttuvastus ja jälgimine
Süsteem tuvastab AI algoritmide kaudu automaatselt sihtobjektid ja jälgib neid reaalajas, tuvastades sellised võtmesündmused nagu inimese sissetung ja ebanormaalne käitumine.
Süvaõppe toetus
Deep-õppe algoritmidel tuginedes tuvastab videote reaalajas analüüs ebanormaalne käitumine ja väljastab hoiatusi.
Andmete märgistamine ja mudelitreening
Märgistades massiivseid seireandmeid, et eristada normaalset ja ebanormaalset olukorda, koolitatakse sügavaõppe mudeleid autonoomse äratundmisvõimaluste parandamiseks.
Anomaalia tuvastamine
{30+ tööstusharud nagu kinnisvara, rahandus, tootmine, Internet jne, on see kogunenud 1, 800 + tuntud ettevõtte praktikajuhtumid.
Videokvaliteedi diagnoosimine
Videoandmete jälgimise reaalajas analüüs, ebanormaalsete olukordade tuvastamine ja häirete käivitamine
Serveri klastrihaldus
Video andmete töötlemise tõhususe parandamiseks toetab serveriklastrite tellitavat konfiguratsiooni.
Seadmete ühendamise kontroll
Pärast hoiatuste reageerimisvõimaluste suurendamiseks saab seda siduda ringhäälingu, tulekaitse, juurdepääsukontrolli ja muude seadmetega.
CNCR-It Co., Ltd. jätkab A1 ja arvutusvõimsuse algoritmide teadus- ja arendustegevuse edendamist ning on pühendunud nende tipptasemel tehnoloogiate integreerimisele praktilisematesse rakenduse stsenaariumidesse. Ükskõik, kas see parandab tootmise tõhusust, optimeerimist operatsiooniprotsesse või uuenduslike teenuse mudeleid, teeme kõik, et pakkuda tugevat tuge digitaalsele ümberkujundamisele ja ettevõtete (tööstusharu) arukale uuendamisele.
Hangzhou CNCR-It Co., Ltd. keskendub tööstuse digitaalse rakenduse turule ja on pühendunud servade arvutamise ökosüsteemi ehitamisele, mida koordineerib "Pilv, Edge ja End". Ettevõte rakendab strateegilist paigutust "3 Technologies + 3 Markets + 3 stsenaariumid" ja püüab ehitada "intelligentse ühenduse, andmete tajumise ja AI -rakenduse" kolme põhilise serva arvutamise võimaluse; paigutus "operaatori tööstuse, valitsuse ja ettevõtluse tööstuse ning suurte ja keskmise suurusega ettevõtete" kolm digitaalset turgu; Keskenduge kolmele peamisele rakenduse stsenaariumile "Edge intelligentne ühendamine, serva andmete töötlemine ja serva AI rakendus", et aidata ettevõtetel digitaalselt ümber kujundada. Ettevõte käivitab nähtava, teadliku, turvalise ja intelligentse Edge All-Optical võrgubaasi; pakub digitaalseid servade arvutamise andmete kogumissüsteeme, näiteks miniaturiseeritud DPI ja SDK tööstusespetsiifiliste võrkude jaoks; Hõlmab digitaalseid Edge AI rakendusi ettevõtetele (tööstusharudele), näiteks intelligentne töö ja hooldus.